Thursday 26 January 2017

Prozentsatz Von S & P 500 Bestände Über 50 Tage Gleitender Durchschnitt

Prozentsatz der Vorräte über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt Wie im Folgenden gezeigt, gelang es während der letzten Rallye, die im Dezember begann, den Prozentsatz der Aktien, die über ihren 50-Tage-Durchschnitten im SampP 500 handelten, nie wieder zu den Höhen zurückzukehren April und Oktober 2010. Wir haben diese Schwäche frühzeitig erkannt und es ist schon seit einiger Zeit ein Anliegen der Bullen. Jetzt, da der Markt einen Rückzug erlebt hat, hat der Prozentsatz der Bestände über ihren 50 Tagen begonnen, um zu rollen, und er zZ sitzt bei 62. Ein Haupttest ist, ob oder nicht der Messwert über dem Tief von 58 bleiben kann gesehen während Die letzten kurzen Markt Pullback im letzten November. Zum Vergrößern anklicken Der Energiesektor ist angesichts der Öl-Rallye in der vergangenen Woche nicht überraschend der einzige Sektor, Wie unten dargestellt, befinden sich 95 der Aktien im Energiesektor derzeit über den 50-Tage-Durchschnitten. Kein anderer Sektor hat eine Lesung über 68. Utilities, Telecom, Materials und Industrials haben derzeit die schwächsten Breadth Lesungen der zehn Sektoren. Percent Über 50-tägigen SMA-Prozentsatz über 50-Tage SMA Einführung Der Prozentsatz der Bestände über den 50-Tage SMA ist ein Breitenindikator, der den Grad der Teilnahme an einem Index misst, der SampP 500 in diesem Fall. Dieser Artikel zeigt zwei Methoden zur Verwendung dieses Indikators ist Teil einer Handelsstrategie. Erstens kann ein langfristiger gleitender Durchschnitt angewandt werden, um den allgemeinen Ton des Marktes zu identifizieren, der entweder bullisch oder bärisch ist. Zweitens kann ein kurzfristiger gleitender Durchschnitt verwendet werden, um Pullbacks und Bounces zu identifizieren. Diese beiden zusammen, können Chartisten Pullbacks zu suchen, wenn der allgemeine Ton ist bullish und bounces, wenn der allgemeine Ton ist bearish. Die Idee ist, an dem größeren Trend mit einem besseren Risiko-Rendite-Verhältnis teilzunehmen. Wie die folgende Tabelle zeigt, können die Rohdaten für diesen Indikator ziemlich flüchtig sein mit häufigen Kreuzen oberhalb / unterhalb der 50-Linie. Im Allgemeinen haben die Bullen die Handelskante, wenn die Anzeige über 50 ist und die Bären die Kante haben, wenn die unter 50. Die Rohdaten sind zu choppy für ein effektives System. Daher können Chartisten mit gleitenden Durchschnitten die Daten glätten und die Volatilität reduzieren. Ein langer gleitender Durchschnitt kann verwendet werden, um den Gesamtton, bullish oder bearish zu setzen. Ein kurzer gleitender Durchschnitt kann dann verwendet werden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu identifizieren. Es gibt drei Schritte zur Entwicklung dieses Systems mit zwei gleitenden Durchschnitten. 1. Definieren Sie den Marktton mit einem langfristigen gleitenden Durchschnitt. Die Glättung des Indikators mit einer 150-Tage-EMA wird die Volatilität stark reduzieren und es den Chartisten erlauben, einen allgemeinen Ton für den SampP 500 festzulegen. Obwohl eine Bewegung über 50 technisch bullisch ist und eine Bewegung unter 50 bärisch ist, können Peitschen durch Verwendung von Puffer reduziert werden Bullish und bearish Schwellen. Daher wird eine Bewegung über 52,5 als bullisch betrachtet, bis sie mit einer Bewegung unter 47,5 konkurriert wird. Umgekehrt wird eine Bewegung unter 47,5 als bärisch betrachtet, bis sie mit einer Bewegung über 52,5 entgegenwirkt. 2. Verwenden Sie einen Kurzzeitindikator, um Pullbacks oder Bounces zu identifizieren. Während der rohe Indikator verwendet werden kann, bietet eine kurze 5-Tage-EMA eine kleine Glättung, ohne dabei zu viel Empfindlichkeit zu opfern. Chartisten müssen dann die Ebenen festlegen, um Pullbacks und Bounces zu identifizieren. Das Einstellen dieser Pegel zu hoch oder niedrig führt zu zu wenig Signalen, während die Einstellung dieser Pegel zu viel in der Mitte zu zu vielen Signalen führen wird. Eine goldene Mitte wird gebraucht. Dieses Beispiel verwendet 40 und 60. Eine Verschiebung unter 40 signalisiert ein Zurückziehen, während eine Bewegung über 60 ein Bounce signalisiert. 3. Stellen Sie einen Pegel ein, um anzuzeigen, dass sich Pullback oder Bounce umgekehrt haben. An diesem Punkt suchen Chartisten Pullback, wenn der allgemeine Ton bullisch ist und springt, wenn der allgemeine Ton bearish ist. Der Pullback dient als Alarm, aber wir brauchen einen Pegel, um anzuzeigen, dass der Pullback beendet ist. Ein Rückgang über 50 liefert den ersten Hinweis, dass sich die Breite wieder verbessert und der Aufwärtstrend wieder aufgenommen werden kann. Nach einem Bounce über 60 liefert ein Rückgang unter 50 den ersten Hinweis, dass sich die Breite wieder verschlechtert und der Abwärtstrend wieder aufgenommen werden kann. Bull Signal Recap: 1. 150-Tage-EMA von SPXA50R kreuzt über 52,5 und bleibt über 47,50, um den bullischen Ton einzustellen. 2. 5-Tage-EMA von SPXA50R bewegt sich unter 40, um einen Pullback zu signalisieren 3. 5-Tage-EMA von SPXA50R bewegt sich über 50, um einen Aufschwung zu signalisieren Bear Signal Recap: 1. 150 Tage EMA von SPXA50R Kreuze unter 47,50 und bleibt unter 52,50 to Setzen Sie den bärischen Ton. 2. 5-Tage-EMA von SPXA50R bewegt sich über 60, um eine Bounce zu signalisieren 3. 5-Tage-EMA von SPXA50R bewegt sich unter 50, um einen Abschwung zu signalisieren Trading-Beispiele Die erste Grafik zeigt die Indikatoren in den ersten beiden Fenstern und dem SampP 500 unten Fenster. Im mittleren Fenster setzt die 150-Tage-EMA des SPXA50R den bullishen Ton mit einer Bewegung über 52.50 Anfang Mai 2003. Dieser bullische Ton würde bis Januar 2008 dauern, wenn die Anzeige unter 47.50 verschoben wurde. Mit einem bullish Ton, würden Chartisten nur auf bullische Signale mit dem 5-Tage-EMA von SPXA50R konzentrieren. Eine Bewegung unter 40 signalisiert einen Pullback und ein nachfolgender Rücksprung über 50 löst das zinsbullische Signal aus. Es gab keine auffälligen Signale im Jahr 2003 und drei bullische Signale im Jahr 2004. Signale 1 und 2 nicht gut funktionieren, aber Signal 3 vorausgegangen einem soliden Fortschritt und signalisierte aq Fortsetzung der größeren Aufwärtstrend. Das zweite Diagramm zeigt vier bullische Signale in den Jahren 2005 und 2006. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA der SPXA50R nie unter 47,50 gebrochen, um den bullishen Ton, der ursprünglich im Jahr 2003 gesetzt wurde umgekehrt. Es gab mindestens sieben Dips unter 40, aber nur vier waren Gefolgt von einem Anstieg über 50. Es ist wichtig, auf den Anstieg über 50 zu warten, um sicherzustellen, dass der Aufwärtstrend tatsächlich wieder aufgenommen wird. Das Signal 1 war nicht gut, aber die anderen drei Signale gingen mit signifikanten Fortschritten im SampP 500 voran. Das dritte Diagramm zeigt den Marktton, der sich von bullish bis bearish Anfang Januar 2008 änderte. 2007 gab es zwei bullische Signale und dann 2008 zwei bearish Signale Diese Bärensignale traten kurz nach wichtigen Spitzen auf und gaben deutliche Rückgänge im SampP 500 vor. Der blaue Pfeil markiert ein bullisches Signal, das nicht zustande kam. Obwohl der Marktton bullisch war und die 5-Tage-EMA von SPX50R unter 40 lag, konnte die nachfolgende Rückprufung 50 nicht übersteigen und ein bullisches Signal auslösen. Nachdem der Marktton bärisch geworden war, stieg die 5-Tage-EMA von SPX50R über 60 an, ging aber nicht unter 50 zurück, um eine Wiederaufnahme des Abwärtstrends (schwarzer Pfeil) zu bestätigen. Die letzte Tabelle umfasst drei Jahre (2009, 2010 und 2011). Der Marktton änderte sich dreimal und es gab sieben Signale. Die ersten fünf Signale waren recht gut, aber der Zeitraum von Juni bis Dezember 2011 war ziemlich turbulent mit einem Paar schlechter Signale. Das Signal 6 war Anfang Juli bullisch und der Markt fiel im August im August auseinander. Signal 7 war Ende November bärisch und der Markt anschließend von Dezember 2011 auf Februar 2012 stieg. Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, um ein Handelssystem zu optimieren, aber Chartisten sollten vermeiden, über die Optimierung der Indikatoreinstellungen. Mit anderen Worten, don039t versuchen, die perfekte gleitende durchschnittliche Periode oder Crossover-Ebene zu finden. Perfektion ist unerreichbar bei der Entwicklung eines Systems oder dem Handel der Märkte. Es ist wichtig, das System logisch und fokussiert auf andere Aspekte, wie die tatsächliche Preis-Chart der zugrunde liegenden Sicherheit zu konzentrieren. Chartisten können Stütz - oder Widerstandsunterbrechungen verwenden, um Signale oder Stopps auszulösen. Wie die nachstehende Grafik zeigt, hätte ein Stopp, der auf der Unterstützungspause Ende Juli und Anfang August basiert, die Verluste auf das gefälschte Bull-Signal Anfang Juli deutlich gesenkt. Nach dem falschen Verkaufssignal im November signalisierte der schnelle Anstieg bis 1250, dass etwas nicht stimmte. Dies wurde bekräftigt, als der Marktton Anfang Dezember wieder bullish wurde. Schlussfolgerungen Als ein breitbandiges System kann die Percent Oben 50-tägige SMA-Strategie verwendet werden, um den großen Trend für den Aktienmarkt und Korrekturen innerhalb dieses Trends zu identifizieren. Chartisten können diese Signale nutzen, um ihre Markt-Timing zu erhöhen oder diese Signale verwenden, um eine Trading-Bias zu definieren. Beispielsweise könnten sich Chartisten auf bullische Bestandsaufbauten konzentrieren, wenn das System bullisch ist und bärische Bestandsaufbauten, wenn das System bearish ist. Denken Sie daran, dass dieser Artikel als Ausgangspunkt für den Handel Systementwicklung konzipiert ist. Verwenden Sie diese Ideen, um Ihre Trading-Stil, Risiko-Belohnung Präferenzen und persönliche Urteile zu erweitern. Klicken Sie hier für ein Diagramm des SampP 500 über 50-Tage SMA (SPXA50R) mit entsprechenden gleitenden Durchschnitten. StockCharts-Abonnenten können die Diagrammeinstellungen anzeigen und diese Tabelle in einer ihrer Favoritenlisten speichern. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet Aktienmarkt Indikatoren (Breite) und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy umfasst auch gleitende Mittelwerte und andere Signale, die verwendet werden können, um dieses System zu erweitern. Technische Analyse der Finanzmärkte John J. Murphy


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