Wednesday 28 December 2016

Moving Average Lead Lag

Der nacheilende gleitende Durchschnitt wäre -, 4.5, 3.5, 6, 6.5, 5.5, 8.5 wie bei einem Fenster von 2 es den aktuellen Messwert mit der vorherigen (2 Messungen) durchschnittlich und der Bindestrich sagt, dass wir nicht genügend Daten haben. Ich hätte gesagt, der führende gleitende Durchschnitt war 4,5, 3,5, 6, 6,5, 5,5, 8,5, - aber die Aussage, dass Blei weniger als oder gleich Verzögerung sein muss, gibt mir Pause. Aus der Wikipedia-Seite: Für eine Reihe von Anwendungen ist es vorteilhaft, die Verschiebung zu vermeiden, die durch die Verwendung nur vergangener Daten induziert wird. Somit kann ein zentraler gleitender Durchschnitt berechnet werden, wobei sowohl frühere als auch zukünftige Daten verwendet werden. Die zukünftigen Daten in diesem Fall sind keine Vorhersagen, sondern lediglich Daten, die nach dem Zeitpunkt erhalten werden, zu dem der Durchschnitt berechnet werden soll. Aber ich weiß nicht, warum ein führender Durchschnitt (im Gegensatz zu zentralen) nicht von Interesse sein könnte. Die Menschen scheinen führende / zentrale Mittelwerte auf vergangene Daten zu tun. Das ist der Punkt des Zitats. Wenn Sie die Daten schon vor langer Zeit kennen, können Sie führende / zentrale Mittelwerte durchführen. Es ist ein klar definierter Vorgang. Ob die Ausgabe nützlich / sinnvoll ist, wird als Übung für den Studenten (und für seine / ihre Anleger) übrig. Ndash Ross Millikan Apr 3 11 um 3: 45Lagging Indicator Ein Lagging-Indikator ist ein messbarer ökonomischer Faktor, der sich ändert Erst nachdem die Wirtschaft begonnen hat, einem bestimmten Muster oder Trend zu folgen. Es ist oft ein technischer Indikator, der die Kursbewegung eines zugrunde liegenden Vermögenswertes verfolgt. Und Händler verwenden sie, um Transaktionssignale zu erzeugen oder die Stärke eines gegebenen Trends zu bestätigen. Da diese Indikatoren den Preis des Vermögenswertes beeinträchtigen, erfolgt ein signifikanter Markterfolg im Allgemeinen, bevor der Indikator ein Signal liefern kann. BREAKING DOWN Lagging-Indikator Ein nachlaufender Indikator ist ein finanzielles Zeichen, das erst nach einer großen wirtschaftlichen Verschiebung sichtbar wird. Daher bestätigen Langzeitindikatoren langfristige Trends, die sie aber nicht vorhersagen. Einige allgemeine Beispiele für nachlaufende Indikatoren umfassen die Arbeitslosenquote, die Unternehmensgewinne und die Arbeitskosten pro Produktionseinheit. Zinssätze sind ein weiterer guter Indikator, da sich die Renditen als Reaktion auf schwere Marktbewegungen ändern. Andere nachlaufende Indikatoren sind wirtschaftliche Messgrößen wie das Bruttoinlandsprodukt (BIP), der Verbraucherpreisindex (CPI) und die Handelsbilanz. Diese Indikatoren unterscheiden sich von führenden Indikatoren wie Einzelhandel und der Börse, die verwendet werden, um Prognosen und Prognosen zu machen. Lagging-Indikatorstrategien Ein Beispiel für einen nachlaufenden Indikator ist ein gleitender Durchschnitt. Weil es auftritt, nachdem eine bestimmte Preisbewegung bereits geschehen ist. Technische Händler nutzen einen kurzfristigen Durchschnittsübergang über einem langfristigen Durchschnitt als Bestätigung bei der Bestellung von Bestellungen, da sie einen Anstieg der Dynamik suggeriert. Der Nachteil der Verwendung dieser Methode ist, dass ein signifikanter Umzug bereits erfolgt ist, was dazu führt, dass der Händler eine Position zu spät eintritt. Lagging-Indikatoren in der realen Welt Standardwerte von Anleihen und anderen Schuldtiteln sind ein nacheilender Indikator für die Gesundheit des Schuldenmarktes als Ganzes. Am 12. Juli 2016 wurde festgestellt, dass der Betrag der Ausfälle für das erste Halbjahr 2016 50,2 Mrd. war, nachdem er die 48,3 Mrd. Gesamtdefizite für alle 2015 überschritten hatte. Dies bedeutet, dass die Ausfallquote für die ersten beiden Quartale 2016 4,9 betrug. Dies ist ein nacheilender Indikator dafür, dass der Anleihemarkt, insbesondere die Unternehmensverschuldung, im Jahr 2016 instabil sein könnte. Von den 50,2 Milliarden Defaults beläuft sich der Ausfall der Energieunternehmen auf 28,8 Milliarden, was einer Ausfallrate von 15 innerhalb der Branche entspricht. Dies ist Teil eines rückständigen Indikators, da die jüngste Erholung der Ölpreise mit dem Preis von Junk-Anleihen im Energiesektor zusammenfällt. Die Preise für Junk-Anleihen stiegen tatsächlich, und diese Preise waren ein verhaltener Indikator für die steigenden Ölpreise.


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